數位化 HR：關鍵績效指標 (KPI) 和數據的時代到了

想要成功並改善業務成果的公司知道，要從數位轉型中受益，他們必須先投資員工。人力資源部門專注於致力於數位技能培訓和發展以及活動和流程優化的技術，例如尋找和選擇新人才。在人工智慧和機器學習的幫助下，數據在幕後發揮著主導作用。讓我們看看如何。 數位化人力資源：從新思維出發 對於日益數位化的人力資源，以及因此動態、靈活並準備好變革的人力資源，我們從在公司員工中獲得新的思維方式開始。這是必要的，以便能夠將新的文化和流程吸收到公司中，繼續從積極的方面（在強制遠端工作期間獲得的對數位工具更加熟悉和更靈活的操作）中受益，並消除更消極的面向（孤立感）。


工作量增加，私人生活和工作生活之間的界限取消）。 因此，CPO（人力長）的主要任 澳洲 電話號碼 務將越來越多地是設計和實施新的混合工作模式、培訓路徑和激勵制度，以增加最優秀人才的參與和保留。長期追求公司業績360度持續改善的目標。 在此背景下，透過新的數位工具收集、監控和分析 人員資料是實現這一目標的策略資產。 KPI 和數據在數位化人力資源中的作用 根據人力資源創新實踐1 觀察站的數據，人力資源最常使用的數位工具是用於微培訓的系統和應用程式(48%) 以及用於招聘目的的社交媒體(45%)。同時，分析工具 正在普及，旨在分析缺勤動態（29%）、監控合作者的績效（24%）及其流動程度（21%）。 ICD 公司談論策略性人力資源，以確定公司人力資源辦公室的新方向。這項新方向的技術有助於優化招募、職涯發展、敬業度、績效管理和培訓流程的管理。對於分析公司來說，基於數據分析和KPI監控的工具越來越受到HR的歡迎，以支持業務目標的實現。一旦確定了最正確的關鍵績效指標 ( KPI )，就可以更輕鬆地了解如何以及在何種程度上與公司策略保持一致。




在個人或團隊層級檢測 KPI 產生的資料是了解需要處理哪些要素的寶貴資料。 在這種情況下，人工智慧和機器學習將是未來人力資源中發揮主導作用的技術。根據IDC 2020 年預測2，未來兩年內，全球排名前 2000 的組織（G2000）中有三分之一將實施敏捷和數據驅動的邏輯。對於實現人才成長和職業流程的學習和技能發展路徑尤其如此。對此，我們談論People Analytics（或HR Analytics），或者說數位資料智慧模型和解決方案在人力資源中的應用。因此，對於日益數位化的人力資源來說，這是一個寶貴的進化機會。 底線：很明顯，想要處於未來市場前沿的公司必須從員工進行尖端培訓和管理開始。這一發展道路的主要盟友是數位化，特別是數據分析技術，由於人工智慧和機器學習，數據分析技術變得越來越準確。有益的影響體現在多個層面，從內部協調到招聘，再到公司人員的參與，公司的策略目標最終變得更容易實現。